AI 多模态模型：从文本到图像的智能跨越
近年来，人工智能（AI）不再局限于单一模态的任务，而是迈向多模态学习（Multimodal Learning），即结合文本、图像、语音等多种信息源，以实现更全面的智能认知。这种技术正在重塑人机交互、搜索引擎、自动驾驶以及医疗诊断等多个领域。多模态 AI 的基本概念多模态 AI 指的是能够同时处理两种...
Transformer技术的崛起：从自然语言处理到跨领域应用的革命
自2017年谷歌研究团队在论文《Attention Is All You Need》中提出Transformer架构以来，人工智能领域经历了一场深刻的变革。这种基于注意力机制的模型最初旨在改进序列到序列的自然语言处理任务，但其影响已远超语言处理，渗透到各个领域。Transformer的基本原理Tra...